Esta nueva técnica ofrece a los diseñadores capacidades adicionales al incorporar restricciones de ingeniería en modelos de IA generativa
LOS ALTOS, California, 20 de junio de 2023 /PRNewswire-HISPANIC PR WIRE/ — Toyota Research Institute (TRI) presentó hoy una técnica de inteligencia artificial (IA) generativa para ayudar a los diseñadores de vehículos. Actualmente, los diseñadores pueden aprovechar las herramientas de IA generativa de texto a imagen disponibles públicamente como un primer paso en su proceso creativo. Con la nueva técnica del TRI, los diseñadores pueden agregar a este proceso bocetos de diseño iniciales y restricciones de ingeniería, lo que reduce las iteraciones necesarias para las consideraciones de diseño e ingeniería.
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“Las herramientas de IA generativa a menudo se utilizan como inspiración para los diseñadores, pero no son capaces de manejar las complejas consideraciones de ingeniería y seguridad que intervienen en el diseño real de un automóvil”, dijo Avinash Balachandran, director de la División de Conducción Interactiva Humana (HID) del TRI, cuyo equipo trabajó en esta tecnología. “Esta técnica combina los puntos fuertes de la ingeniería tradicional de Toyota con las capacidades de vanguardia de la IA generativa moderna”.
Los investigadores del TRI publicaron dos artículos en los que describen cómo la técnica incorpora restricciones de ingeniería precisas en el proceso de diseño. Las restricciones como la resistencia (que afecta la eficiencia del combustible) y las dimensiones del chasis, como la altura de la carrocería y las dimensiones de la cabina (que afectan el manejo, la ergonomía y la seguridad), ahora se puede incorporar implícitamente en el proceso de IA generativa. El equipo vinculó los principios de la teoría de la optimización, utilizada ampliamente para la ingeniería asistida por computadora, a la IA generativa basada en texto a imagen. El algoritmo resultante permite al diseñador optimizar las restricciones de ingeniería mientras mantiene sus indicaciones estilísticas basadas en texto para el proceso de IA generativa.
Por ejemplo, un diseñador puede solicitar, a través de mensaje de texto, un conjunto de diseños basados en el boceto de un prototipo inicial con propiedades estilísticas específicas como “elegante”, “tipo SUV” y “moderno”, al mismo tiempo que optimiza una métrica cuantitativa de rendimiento. En el documento de investigación, el equipo se centró específicamente en la resistencia aerodinámica. El enfoque también puede optimizar cualquier otra métrica de rendimiento o restricción inferida de una imagen de diseño.
“El TRI está aprovechando el poder creativo de la IA para amplificar a los diseñadores e ingenieros de automóviles”, afirmó Charlene Wu, directora sénior de la División de IA Centrada en el Humano (HCAI) del TRI, cuyo equipo colaboró con el de Conducción Humana Interactiva en este proyecto.
Al incorporar las restricciones de ingeniería directamente en el proceso de diseño, esta herramienta también podría ayudar a Toyota a diseñar vehículos electrificados de forma más rápida y eficaz.
“Reducir la resistencia es fundamental para mejorar la aerodinámica de los BEV y maximizar su autonomía”, afirmó Takero Kato, presidente de la fábrica de BEV de Toyota Motor Corporation.
Para conocer más detalles técnicos sobre esta nueva técnica, consulte los dos siguientes documentos, disponibles en:
Interpreting and Improving Diffusion Models Using the Euclidean Distance Function, F. Permenter, C. Yuan, 2023.
Drag-guided diffusion models for vehicle image generation, N. Arechiga, F. Permenter, B. Song, C. Yuan, 2023.
Acerca de Toyota Research Institute
Toyota Research Institute (TRI) lleva a cabo investigaciones para amplificar la capacidad humana, centrándose en hacer nuestras vidas más seguras y sostenibles. Bajo la dirección del Dr. Gill Pratt, el equipo de investigadores del TRIdesarrolla tecnologías para impulsar la energía y los materiales, la inteligencia artificial centrada en el ser humano, la conducción humana interactiva, el aprendizaje automático y la robótica. Fundado en 2015, el TRI tiene oficinas en Los Altos, California, y Cambridge, Massachusetts. Para obtener más información sobre el TRI, visite http://tri.global.
Contacto del TRI para los medios
Wendy Rosen
Directora sénior de Comunicaciones
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FUENTE Toyota Research Institute
SOURCE Toyota Research Institute