Estudo conjunto de referência da Oxford Economics/Cognizant prevê que a IA generativa afetará 90% dos empregos nos EUA, evidenciando a necessidade crítica de requalificação estratégica para manter o crescimento econômico
TEANECK, N.J., 10 de janeiro de 2024 /PRNewswire/ — Em parceria com a Oxford Economics, a Cognizant (NASDAQ: CTSH) revelou hoje os resultados de seu novo estudo de impacto econômico New Work, New World, que previu que 90% dos empregos serão interrompidos de alguma forma pela IA generativa (gen AI), pavimentando o caminho para uma mudança profunda na forma como abordamos o trabalho, a produtividade e o crescimento econômico. O estudo também constatou que o impacto da tecnologia será influenciado pela taxa de adoção das empresas e pela rapidez com que os indivíduos poderão se adaptar às novas formas de trabalho.
“Nosso estudo tem como objetivo revelar os efeitos que a IA generativa pode ter em nossa força de trabalho global”, disse Adrian Cooper, CEO da Oxford Economics. “Os resultados da pesquisa mostram a rapidez com que essa tecnologia pode interromper a trajetória da economia dos EUA, oferecendo percepções valiosas para que os líderes aproveitem seu potencial e se adaptem rapidamente.”
A IA generativa oferece o potencial de melhorar a eficiência operacional, criar novos fluxos de receita, inovar produtos e serviços e, por fim, redefinir os negócios. Para quantificar o impacto potencial da IA generativa sobre a produtividade e o futuro do trabalho, a Cognizant fez uma parceria com a Oxford Economics para criar um modelo econômico que explora três cenários de adoção da IA generativa pelas empresas dos EUA. Esse modelo considerou 18.000 tarefas que impulsionam a economia dos EUA e examinou meticulosamente o impacto que a IA generativa pode ter nos empregos relacionados a essas tarefas. Embora com foco na força de trabalho dos EUA, os temas gerais que surgiram podem ser aplicados globalmente. A pesquisa revelou as principais percepções, inclusive:
- A adoção de IA aumentará drasticamente na próxima década antes de se estabilizar na maturidade: As empresas estão na fase experimental de adoção de capacidades de IA. Entretanto, os resultados revelam que a adoção pode saltar de 13% para 31% em apenas quatro a oito anos. Após o período de 15 anos, os resultados preveem que a adoção pode desacelerar, mas continuará crescendo por pelo menos mais 15 anos.
- O avanço econômico poderia disparar: A tecnologia de IA generativa poderia impulsionar a produtividade dos EUA em 1,7-3,5% e fazer o PIB dos EUA crescer entre US$ 477 bilhões e US$ 1 trilhão em valor anual ao longo dos próximos 10 anos, com base nas taxas de adoção empresarial.
- Concomitantemente, o mercado de trabalho pode ser perturbado: Prevê-se que metade de todos os empregos (52%) mude significativamente à medida que a IA generativa é integrada para automatizar tarefas de trabalho. Como resultado, aproximadamente 9% da força de trabalho atual dos EUA pode ser deslocada, com 1% potencialmente enfrentando dificuldades para encontrar novo emprego com base em mudanças econômicas históricas.
- Empregos com níveis mais altos de trabalho intelectual podem ser mais afetados: No passado, os avanços tecnológicos e a automação afetaram principalmente o trabalho manual e o trabalho de conhecimento centrado em processos. A IA generativa está pronta para fazer o oposto, causando uma maior interrupção no trabalho de conhecimento. Além disso, os trabalhos que envolvem análise de crédito, programação de computadores, desenvolvimento da Web, administração de banco de dados e design gráfico já têm uma pontuação de exposição máxima teórica de cerca de 50%. Até 2032, com o avanço da tecnologia, as pontuações de exposição de alguns trabalhos poderão subir para 80%.
- Até mesmo os CEOs sentirão o impacto: Os dados revelaram que os executivos do C-Suite, até mesmo os CEOs, poderão ter uma pontuação de exposição máxima teórica (o grau em que as tarefas de um cargo são propensas a serem automatizadas pela IA generativa) de mais de 25%, à medida que começarem a usar a IA generativa para tudo, de avaliações competitivas a processos decisórios estratégicos.
“A IA generativa já nos surpreendeu com seus recursos em todos os setores, mas o verdadeiro impacto de sua integração em nossas operações comerciais diárias teve apenas um impacto superficial”, disse Ravi Kumar S, CEO da Cognizant. “Para aplicar o potencial da tecnologia para ampliar nossa produtividade, precisamos entender toda a sua influência no futuro do trabalho e nos unir para criar as melhores oportunidades para que as pessoas cresçam junto com ela.”
Requalificando a força de trabalho com o avanço da IA
Apesar de a pesquisa cobrir um período de mais de uma década, a Cognizant acredita que líderes de todos os setores da sociedade devem colaborar hoje para estabelecer um novo pacto de confiança que permita que empresas, trabalhadores e economias a prosperarem na era da IA generativa. À medida que essa tecnologia se torna comum na força de trabalho, novas habilidades dos funcionários estarão em demanda para apoiar áreas como estratégia de negócios e gestão de IA. Programas de reciclagem, antes considerados acréscimos táticos ao percurso de carreira de um funcionário, se tornarão parte essencial do dia de trabalho, com tempo alocado para treinamento e educação.
Alinhada a essa visão, a Cognizant lançou recentemente sua iniciativa Synapse, projetada para revolucionar e reequilibrar o cenário da educação tecnológica e desenvolvimento da força de trabalho, redefinindo oportunidades para mais de um milhão de indivíduos no mundo inteiro. Aproveitando a vasta experiência e longa história da Cognizant como fornecedora de reciclagem tecnológica, a iniciativa visa criar um novo e empregável pool de talentos para a crescente economia digital até 2026. Para saber mais sobre o Synapse, clique aqui.
Para ver o estudo completo e saber mais, acesse https://www.cognizant.com/us/en/gen-ai-economic-model-oxford-economics.
Metodologia: Estudo Cognizant New Work, New World
A Oxford Economics foi contratada pela Cognizant para avaliar e prever o impacto econômico da tecnologia de IA generativa nos Estados Unidos nos próximos 10 anos.
O projeto foi executado por meio de cinco fases principais de trabalho que permitiram sequencialmente o desenvolvimento das entradas assumidas para o Modelo Econômico Global (GEM) da Oxford. Esses inputs foram concebidos para refletir como prevemos que a implementação de tecnologias de IA generativas pelas empresas nos Estados Unidos ao longo do horizonte de previsão poderia influenciar os fatores estruturais da atividade econômica, principalmente o crescimento da produtividade total dos fatores (TFP). Para refletir a incerteza inerente a esse processo, foram executados três cenários para desenvolver uma série de resultados. Para conhecer a metodologia completa, clique aqui.
Sobre a Cognizant
A Cognizant (Nasdaq: CTSH) projeta negócios modernos. Ajudamos nossos clientes a modernizar a tecnologia, reimaginar processos e transformar experiências, assim eles podem estar à frente no nosso mundo em rápida evolução. Juntos, estamos melhorando a vida cotidiana. Veja como em www.cognizant.com ou @cognizant.
Para mais informações, contate:
Corporativo
Gabby Gugliocciello
[email protected]
Índia
Rashmi Vasisht
[email protected]
Américas/EMEA / APJ
Christina Schneider
[email protected]
Declarações prospectivas
Este comunicado à imprensa inclui declarações que podem constituir declarações prospectivas feitas segundo as disposições de safe harbor (porto seguro) da Lei de Reforma de Litígio de Títulos Privados de 1995, cuja precisão está necessariamente sujeita a riscos, incertezas e suposições quanto a eventos futuros que podem não se mostrar precisos. Essas declarações incluem, entre outras, declarações prospectivas expressas ou implícitas relacionadas à adoção da inteligência artificial generativa, aos efeitos da inteligência artificial generativa na força de trabalho e na economia e à eficácia e aos resultados de nossa nova iniciativa Synapse. Essas declarações não são promessas nem garantias, mas são as conclusões do estudo discutido acima e permanecem sujeitas a uma variedade de riscos e incertezas, muitos dos quais estão fora de nosso controle, o que pode fazer com que os resultados reais sejam substancialmente diferentes daqueles contemplados nessas declarações prospectivas. Os investidores atuais e potenciais são advertidos a não depositar uma confiança indevida nessas declarações antecipadas, que falam apenas a partir da data deste comunicado. Fatores que podem fazer com que os resultados difiram substancialmente daqueles expressos ou implícitos incluem as condições econômicas gerais, o impacto do desenvolvimento tecnológico e da concorrência, a natureza competitiva e em rápida mudança dos mercados em que competimos, o mercado competitivo de talentos e seu impacto na contratação e retenção de funcionários, e outros fatores discutidos em nosso Relatório Anual mais recente no Formulário 10-K e outros arquivamentos na Comissão de Valores Mobiliários. A Cognizant não assume nenhuma obrigação de atualizar ou revisar quaisquer declarações prospectivas, seja como resultado de novas informações, eventos futuros ou de outra forma, exceto conforme possa ser exigido pela lei de valores mobiliários aplicável.
Logotipo – https://mma.prnewswire.com/media/1794711/4489004/Cognizant_Logo.jpg
Logotipo – https://mma.prnewswire.com/media/2315997/Cognizant____Oxford_Economics_Logo.jpg
FONTE Cognizant Technology Solutions Corporation
