L’étude randomisée MASAI démontre que Transpara® joue un rôle essentiel dans l’amélioration de la détection précoce, ce qui se traduit par de meilleurs résultats et une utilisation plus efficace du temps des radiologues.
NIJMEGEN, Pays-Bas, 7 février 2025 /PRNewswire/ — Les résultats d’un essai randomisé révolutionnaire impliquant plus de 105 000 femmes révèlent que l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans le dépistage par mammographie augmente de manière significative les taux de détection du cancer tout en réduisant la charge de travail des radiologues.
Publié dans The Lancet Digital Health, l’essai Mammography Screening with Artificial Intelligence (MASAI), mené dans le cadre du programme national suédois de dépistage, démontre que le flux de travail assisté par Transpara® a permis d’augmenter de 29 % la détection des cancers et de réduire de 44 % la charge de travail des radiologues.. Les nouveaux résultats montrent une augmentation encore plus importante de la détection du cancer que les résultats provisoires rapportés en 2023 (Lang et al, Lancet Oncology 24:8, p936-944) et donnent un aperçu plus détaillé des avantages de l’application de l’IA dans le cadre du dépistage du cancer du sein.
Les principales conclusions de l’étude « Screening performance and characteristics of breast cancer detected in the Mammography Screening with Artificial Intelligence trial (MASAI): a randomised, controlled, parallel-group, non-inferiority, single-blinded, screening accuracy study » (Performance du dépistage et caractéristiques du cancer du sein détecté dans le cadre de l’essai MASAI : une étude randomisée, contrôlée, en groupes parallèles, de non-infériorité, en simple aveugle, sur la précision du dépistage) ont mis au jour :
- Une amélioration de la détection du cancer : Le dépistage assisté par Transpara a permis de détecter 338 cancers chez 53 043 participantes, ce qui représente une augmentation de 29 % de la détection des cancers, sans augmentation des faux positifs.
- Un taux de détection plus élevé : Le taux de détection du cancer était de 6,4 pour 1000 participantes dans le groupe IA, contre 5,0 pour 1000 dans le groupe témoin.
- Une réduction de la charge de travail : La procédure de dépistage assistée par l’IA a permis de réduire de 44 % la charge de travail des radiologues en matière de lecture d’écran.
- La détection de cancers cliniquement pertinents : Le dépistage assisté par Transpara a permis de détecter davantage de cancers invasifs de petite taille, sans ganglions lymphatiques, et de cancers in situ de haut grade, ce qui est essentiel pour une intervention et un traitement précoce.
Kristina Lång, chercheuse principale à l’université de Lund, a déclaré : « Nos résultats indiquent que le dépistage assisté par l’IA peut améliorer de manière significative la détection précoce des cancers du sein cliniquement pertinents tout en réduisant la charge de travail des radiologues. Cela pourrait permettre d’améliorer les résultats pour les patients et d’optimiser l’utilisation des ressources de santé ».
L’augmentation plus importante de la détection du cancer dans l’essai MASAI par rapport à d’autres études souligne l’importance de l’intégration de l’IA dans le flux de travail du dépistage par mammographie afin d’améliorer les performances cliniques sans augmenter la charge des faux positifs.
Selon les auteurs de la publication, « Le protocole MASAI met l’accent sur l’accès des radiologues aux informations de détection des lésions mammaires et aux données de risque engendrées par l’IA lors de la lecture ». Le fait que les radiologues soient informés de la prévalence du cancer lors de la lecture des examens à faible et à haut risque, peut les inciter à réduire les faux positifs dans les lectures à faible prévalence et à réduire les faux négatifs dans les lectures à forte prévalence
Transpara, le système de dépistage de cancer du sein assisté par l’intelligence artificielle le plus cliniquement validé du marché, offre aux radiologues une « paire d’yeux » une aide au diagnostic supplémentaire pour détecter les cancers plus tôt et réduire les taux de rappel.
À propos de ScreenPoint Medical
ScreenPoint Medical traduit la recherche de pointe sur l’apprentissage automatique en une technologie accessible aux radiologues pour améliorer le flux de travail du dépistage, la confiance dans la décision et l’évaluation du risque de cancer du sein. Transpara jouit de la confiance des radiologues du monde entier, car il a été développé par des experts en apprentissage automatique et en analyse d’images, et mis à jour grâce aux commentaires d’utilisateurs de renommée mondiale dans le domaine de l’imagerie mammaire. Voir toutes les preuves sur : https://screenpoint-medical.com/published-evidence/peer-reviewed-publications.
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