– La nueva capacidad de observación de datos de Actian ofrece una calidad de datos proactiva para la innovación en IA
Proporciona una visibilidad completa de las pilas de datos complejas y modernas para crear datos fiables y preparados para la IA
ROUND ROCK, Texas, 13 de mayo de 2025 /PRNewswire/ — Actian, la división de datos de HCLSoftware, lanza hoy Actian Data Observability, que aprovecha la IA y el aprendizaje automático para la supervisión integral de la calidad de los datos, así como la detección y resolución de anomalías. Al garantizar la alta calidad y fiabilidad de los datos, Actian ayuda a las empresas a acelerar las iniciativas de IA, aumentar la velocidad de la innovación y reducir el riesgo.
Los enfoques tradicionales de calidad de datos carecen de capacidades en tiempo real y tienen dificultades para seguir el ritmo del crecimiento exponencial del volumen y la velocidad de los datos. Actian Data Observability aborda estas limitaciones, proporcionando una monitorización completa y continua en todo el ecosistema de datos. Las estadísticas de Gartner® confirman la creciente importancia de la observabilidad de los datos, señalando que “para 2026, el 50% de las empresas que implementen arquitecturas de datos distribuidas habrán adoptado herramientas de observabilidad de datos para mejorar la visibilidad sobre el estado del panorama de datos, frente a menos del 20% en 2024”.¹
“Las empresas dependen de los datos para tomar decisiones, impulsar iniciativas de IA y cumplir con las exigencias normativas, pero con demasiada frecuencia se enfrentan a datos poco fiables, problemas de calidad ocultos y costes en la nube cada vez mayores”, dijo Emma McGrattan, responsable de tecnología de Actian. “Actian Data Observability ofrece a los equipos la visibilidad y la confianza que necesitan para confiar en sus datos, reducir el riesgo y controlar el gasto, convirtiendo los datos de un pasivo en una ventaja competitiva.”
A diferencia de los enfoques reactivos basados en reglas, Actian Data Observability define y ejecuta miles de reglas de calidad de datos simultáneamente en todo el panorama de datos. La supervisión incluye dimensiones críticas como frescura, volumen, desviación de esquemas, patrones de distribución y reglas de negocio personalizadas. La detección de anomalías basada en ML identifica automáticamente valores atípicos, desviaciones y patrones inesperados, al tiempo que proporciona valiosas sugerencias de análisis de la causa raíz para facilitar una resolución más rápida.
Actian Data Observability escala para conectar cualquier conjunto de datos en el ecosistema para que las empresas puedan mantener la integridad de los datos sin comprometer el rendimiento o crear cuellos de botella en sus canalizaciones de datos. Con esta solución, Actian optimiza el consumo de recursos en la nube sin muestreo de datos, lo que garantiza costes predecibles en la nube y evita aumentos inesperados de los costes.
Diseñado para empresas que operan con pilas de datos modernas, complejas y de gran volumen, Actian Data Observability es compatible con los siguientes casos de uso:
- Eficiencia de canalización de datos: Permite a los equipos ofrecer rápidamente productos de datos e información fiables y listos para la IA abordando los problemas de calidad más cerca de la fuente y lo antes posible en el ciclo de vida utilizando la filosofía de desplazamiento a la izquierda en los datos que evita que los problemas se propaguen internamente.
- Supervisión del ciclo de vida de la IA: Garantiza la seguridad y el cumplimiento de las aplicaciones de IA mediante la validación de la calidad, la frescura y la relevancia de los datos de formación y las fuentes de conocimiento de generación aumentada por recuperación, al tiempo que permite una intervención rápida.
- Análisis de autoservicio seguro: Permite a los analistas y otros consumidores evaluar de forma independiente la fiabilidad antes de utilizar los datos con indicadores de estado en tiempo real integrados directamente en catálogos de datos, herramientas de BI y plataformas de descubrimiento.
Construido sobre una arquitectura abierta, Actian Data Observability se integra a la perfección con almacenes de datos en la nube, lagos de datos y plataformas de streaming. Al aislar las cargas de trabajo de calidad de datos de la infraestructura de producción, Actian evita la degradación del rendimiento y el impacto en las operaciones empresariales en entornos de producción. Para la gestión de grandes conjuntos de datos analíticos, Actian proporciona una integración nativa con Apache Iceberg para garantizar una visión precisa, comprobaciones de calidad y seguimiento de cambios en todos los sistemas. Además, para proteger la seguridad y privacidad de los datos, Actian Data Observability accede a los metadatos y ejecuta comprobaciones directamente donde residen los datos, eliminando la necesidad de copias de datos inseguras o costosas.
Actian Data Observability estará disponible en todo el mundo en junio de 2025 y estará disponible como parte de Actian Data Intelligence Platform en otoño de 2025. Para obtener más información, consulte los documentos técnicos “Quality Data, Reliable AI: Introducing Actian Data Observability” y “How to Achieve Complete Data Observability–Without Breaking the Bank“.
Acerca de Actian
Actian permite a las empresas gestionar y gobernar con confianza los datos a escala. Las soluciones de gestión de datos e inteligencia de datos de Actian ayudan a agilizar los entornos de datos complejos y a acelerar la entrega de datos listos para la IA. Diseñadas para ser flexibles, las soluciones de Actian se integran a la perfección y funcionan de forma fiable en entornos locales, en la nube e híbridos. Más información sobre Actian, la división de datos de HCLSoftware, en actian.com.
1 Gartner, Market Guide for Data Observability Tools, Melody Chien, Jason Medd, Lydia Ferguson, Michael Simone, 25 de junio de 2024. GARTNER es una marca registrada y una marca de servicio de Gartner, Inc. y/o sus filiales en Estados Unidos e internacionalmente y se utiliza aquí con permiso. Todos los derechos reservados.
Contactos para medios
Danielle Lee
[email protected]
Jennifer Harbour
[email protected]
Logo – https://mma.prnewswire.com/media/2614140/Actian_Logo.jpg
