YANTAI, Chine, 13 juin 2025 /PRNewswire/ — Alors que les vagues de chaleur du début de l’été balaient l’hémisphère nord, le risque d’incendie de forêt augmente fortement. Les patrouilles traditionnelles, dont l’action est entravée par une visibilité limitée et une réaction lente, ne parviennent souvent pas à détecter les incendies à leur début. Raytron a lancé un système de prévention des incendies de forêt basé sur l’IA qui intègre l’imagerie thermique infrarouge à des algorithmes intelligents d’alerte précoce. Opérationnel 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, le système est capable de repérer les phases d’accumulation de chaleur et d’émettre des alertes avant que les flammes ne soient visibles, et contribue ainsi à prévenir les feux de forêt en détectant précocément les signatures thermiques.
Comment le système de Raytron détecte-t-il les incendies de forêt avant l’embrasement ?
- Une détection efficace
Le détecteur thermique à haute définition 1280 × 1024 de Raytron offre un champ de vision quatre fois supérieur à celui des modèles conventionnels en 640 × 512, ce qui permet de surveiller de vastes zones de forêts et de prairies.
- Une précision au niveau du pixel
Le système repère d’infimes variations de chaleur, représentant seulement 1,5 pixel de données thermiques, et se recentre automatiquement sur les points chauds pour détecter les incendies à un stade précoce, avant l’apparition de fumée ou de flammes.
- Un réseau satellite-air-sol
Un réseau multicouche d’images satellites, de capteurs thermiques montés sur drone et de radars panoramiques au sol assure une détection plus rapide et une prévision précise de la trajectoire des incendies.
Quelle est la précision du système de détection des feux de forêt de Raytron ?
La localisation précise des foyers d’incendie est essentielle pour une intervention rapide. Les solutions d’alerte précoce de Raytron pour la lutte contre les feux de forêt intègrent des données SIG de haute précision, des coordonnées d’appareils et la topographie locale. Améliorée par des algorithmes de correction d’erreur, cette intégration permet d’atteindre une précision de 100 mètres dans des conditions optimales, ce qui contribue à accélérer la coordination de l’extinction d’incendie et à réduire les dommages.
Comment le système d’IA de Raytron réduit-il les fausses alarmes lors de la surveillance des incendies ?
Les systèmes conventionnels déclenchent souvent de fausses alertes en raison d’interférences environnementales telles que la réflexion de la lumière du soleil ou la signature thermique des animaux. Les systèmes de détection des feux de forêt par IA de Raytron appliquent d’abord un filtrage basé sur le mouvement pour écarter les sources transitoires telles que les véhicules et les machines. Pour la chaleur stationnaire, ils utilisent ensuite la reconnaissance à infrarouge des véhicules, la détection de la fumée à la lumière visible et le suivi du comportement du feu. Enfin, un moteur d’IA basé sur des règles évalue ces données puis transmet les alertes réelles tout en supprimant les signaux bénins pour une détection plus fiable et plus efficace.
L’engagement de Raytron en faveur de la protection de l’environnement
Raytron est une entreprise mondiale majeure de haute technologie spécialisée dans la recherche et le développement de circuits intégrés propres à une application, de capteurs MEMS, de solutions et de produits finis intégrés à l’IA. Déterminée à créer une valeur ajoutée pour ses clients grâce à des avancées technologiques, la société Raytron exploite l’imagerie thermique pour la surveillance de l’environnement afin de soutenir la prévention des incendies de forêt, la détection des fuites de gaz, la surveillance des eaux usées et d’autres initiatives écologiques visant à faire progresser l’effort mondial vers la neutralité carbone.
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