Cognizant est un partenaire pour les données et l’entraînement de modèles d’IA, auquel les grands pionniers du numérique font confiance depuis longtemps pour les aider à entraîner certains des modèles d’intelligence artificielle/apprentissage automatique les plus performants du monde
TEANECK, N.J., 31 juillet 2025 /PRNewswire/ — Cognizant (NASDAQ : CTSH) a annoncé aujourd’hui le lancement de services de données d’entraînement d’IA, une nouvelle offre conçue pour permettre aux entreprises de construire, d’affiner et de mettre en œuvre des modèles d’IA à grande vitesse et à grande échelle. S’appuyant sur sa riche expérience de partenaire de données et d’entraînement de modèles d’IA auprès de certain des pionniers du numérique, Cognizant fait désormais bénéficier des clients Global 2000 de ses compétences pour stimuler l’innovation en matière d’IA.
Le besoin du marché en matière de données d’entraînement impeccables et pertinentes est crucial, car les entreprises s’efforcent de créer des applications alimentées par l’IA et de mettre en œuvre l’IA générative et agentique. La disponibilité limitée d’ensembles de données à grande échelle et précisément annotés peut créer un goulet d’étranglement important pour l’entraînement de modèles d’apprentissage automatique, notamment les grands modèles de langage et les systèmes de vision par ordinateur. Les données multimodales, qu’il s’agisse de textes, d’images, de sons ou autres, sont particulièrement précieuses, car elles permettent aux modèles de gérer des scénarios complexes nécessitant un contexte à partir de plusieurs formes de données.
Les services de données d’entraînement d’IA de Cognizant constituent une offre stratégique qui aide les entreprises à construire, affiner, valider et déployer rapidement des modèles d’IA à grande échelle, dans le respect des principes de gouvernance et de surveillance internes des entreprises. Ces services fusionnent les compétences en ingénierie des données et en entraînement d’IA avec des connaissances fonctionnelles et sectorielles approfondies afin de transformer les données multimodales en entrées de qualité pour les modèles d’apprentissage automatique et d’IA générative. Ces services couvrent l’annotation de données, la personnalisation et l’amélioration des modèles ainsi que la gouvernance des données. Ils sont conçus pour permettre aux organisations d’accélérer la mise sur le marché, d’accroître la précision et la performance des modèles et de réduire les coûts.
Depuis des années, Cognizant aide les leaders et pionniers du numérique à entraîner certains des modèles d’IA les plus avancés du monde. L’entreprise a travaillé avec des précurseurs dans les domaines de la technologie, de la santé, de l’automobile, des médias et de la vente au détail. Les plus de 10 000 spécialistes de Cognizant ont annoté des données à grande échelle et contrôlé la qualité de milliards de points de données et de millions d’étiquettes de données dans toutes les principales modalités : parole, images en 2D/3D, vidéo, détection et télémétrie par ondes lumineuses (LiDAR), souvent enrichies de métadonnées géospatiales pour plus de précision. Grâce à sa connaissance du domaine, Cognizant a pu produire des ensembles de données spécialisés de haute précision pour les soins de santé, l’automobile, les médias, le marketing numérique et bien d’autres secteurs.
« Chez Cognizant, nous nous attachons à aider nos clients à accélérer leur innovation en matière d’IA à grande échelle. En lançant les services de données d’entraînement d’IA, nous poursuivons sur cette voie et fournissons aux entreprises les données multimodales de qualité dont elles ont besoin pour élaborer des solutions d’IA sophistiquées », a déclaré Ravi Kumar S., directeur général de Cognizant. « En tirant parti de cette capacité spécialisée que nous avons profondément perfectionnée avec les innovateurs numériques, nous faisons un pas en avant significatif dans le soutien de la transition vers l’IA de nos clients Global 2000 dans tous les secteurs. »
Les services de données d’entraînement d’IA de Cognizant offrent plusieurs capacités de base, notamment :
- Annotation et curation complètes des données :
- Étiquetage de données multimodales permettant l’annotation et la curation par des experts de données multimodales (par exemple texte, images, contenu audio et vidéo) en vue d’un entraînement d’IA de grande précision, de la compréhension du contenu à l’IA conversationnelle.
- Données relatives à la personnalisation et à l’amélioration des modèles d’IA :
- Données de réglage fin supervisé : ensembles de données méticuleusement sélectionnés et organisés pour affiner les grands modèles de langage et les modèles de fondation.
- Données d’apprentissage par renforcement à partir de commentaires humains : retour d’information humain de qualité pour l’apprentissage par renforcement à partir de commentaires humains, destiné à aider les clients à aligner le comportement du modèle d’IA sur les préférences et les valeurs humaines, sous la supervision du client.
- Données d’équipe rouge (Red Teaming) pour tester la robustesse : ensembles de données sélectionnés et organisés pour soutenir les exercices d’équipe rouge visant à repérer les vulnérabilités potentielles et les points de défaillance.
- Évaluation et gouvernance de l’IA à l’échelle de l’entreprise :
- Solutions agentiques et données d’ingénierie contextuelle : services de données spécialisés pour la construction, le perfectionnement et l’évaluation de solutions d’IA agentique selon des paramètres définis par le client.
- Données et rapports d’évaluation des grands modèles de langage : données robustes pour évaluer les performances des grands modèles de langage à l’aide de différents indicateurs.
- Déploiement de l’IA au niveau de l’entreprise : déploiement de modèles d’IA dans l’environnement de nuage privé virtuel du client, conçu pour assurer la sécurité, la confidentialité et le contrôle des données au niveau de l’entreprise.
« Les entreprises sont impatientes de mettre en œuvre l’IA, mais nombre d’entre elles sont freinées par une dette liées aux données : un fardeau persistant causé par des données fragmentées, de mauvaise qualité ou inaccessibles qui limitent le développement de modèles d’IA efficaces », a déclaré Saurabh Gupta, président des services de recherche et de conseil chez HFS Research. « Cognizant s’attaque de front à ce défi en fédérant l’ensemble de ses capacités : services aux entreprises, compétences informatiques, excellence en matière d’ingénierie et partenariats d’écosystème, au sein d’une solution rationalisée et adaptée au contexte de l’industrie. Ses services de données d’entraînement d’IA associent des connaissances approfondies du domaine à des capacités avancées d’ingénierie des données et d’entraînement, illustrant l’approche “services en tant que logiciel” pour aider les entreprises à combler le fossé en matière de préparation des données et à rester compétitives dans un monde fondé sur l’IA. »
« Les entreprises cherchent aujourd’hui à déployer l’IA générative et agentique à grande échelle. Ces technologies promettent de transformer les modèles d’entreprise grâce à des niveaux beaucoup plus élevés d’automatisation de bout en bout, et donc à des opérations plus efficaces et plus performantes », a expliqué Anil Vijayan, associé chez Everest Group. « Au fur et à mesure qu’elles se développent, le besoin de données complètes et diversifiées qui accélèrent la création de modèles d’IA, améliorent la précision des modèles et soutiennent la conformité réglementaire se fait de plus en plus criant. Les services éprouvés de données d’entraînement d’IA de Cognizant apportent de la valeur ajoutée dans ce domaine. »
Pour en savoir plus sur les services de données d’entraînement d’IA de Cognizant, consultez la page web ici.
À propos de Cognizant
Cognizant (Nasdaq-100 : CTSH) participe à la conception des entreprises modernes. Nous aidons nos clients à moderniser leurs technologies, à réinventer leurs processus et à transformer leur expérience pour qu’ils gardent toujours une longueur d’avance dans un monde en rapide mutation. Ensemble, nous améliorons le quotidien.
Pour en savoir plus, consultez le site www.cognizant.com ou @cognizant.
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